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Prévision des ventes

Cette formation, très axée sur la pratique, est conçue pour que les participants, quel que soit leur niveau en mathématiques ou statistiques (niveau Bac), puissent la suivre sans difficultés. Il est en revanche nécessaire de maîtriser les fonctions basiques d’Excel (création de formules, copier/coller, création de graphiques…).

IA dans les métiers

Objectifs

Cette formation a pour objectifs :

de faire découvrir les différentes méthodes de prévision des ventes et leurs modes d’utilisation,
d’en appréhender les avantages et limites,
de vous préparer à choisir la technique de prévision la plus adaptée à votre secteur d’activité et à mettre en place des outils de prévision au sein de votre entreprise.

A l’issue de cette formation, les stagiaires seront donc en mesure :

de connaître les algorithmes de calcul adaptés au secteur et le degré de précision attendue,
d’élaborer une typologie des articles en fonction de la méthode de calcul,
de savoir corriger les historiques de ventes des valeurs anormales,
d’utiliser les algorithmes de calcul adaptés aux produits,
de définir des outils d’alertes et les tableaux de bord,
de connaître l’objectif à atteindre concernant la qualité de la prévision.

Programme de la formation

Première journée
Le premier jour, illustré d’exercices sur tableur, est destiné à présenter les différentes méthodes de prévision avec pour objectif de :

montrer la facilité de mise en œuvre des principales méthodes
bien comprendre leur fonctionnement
appréhender leurs limites d’utilisation

INTRODUCTION AUX PROBLÈMES DE LA PRÉVISION DE LA DEMANDE

Qu’est-ce que prévoir, pourquoi prévoir?
Les enjeux de la fonction prévision

APPRIVOISER L’ALÉATOIRE

Démarche : parler d’avenir c’est connaître le passé et apprivoiser l’aléatoire
Notations et tests statistiques de base

NETTOYER LES DONNÉES

Présentation des données
Détecter et corriger des valeurs anormales

ESTIMER UNE TENDANCE

Détecter une tendance
Filtrer et décomposer une série
Évaluer la qualité de l’ajustement
Extrapoler une tendance

PRÉVOIR DES PHÉNOMÈNES SAISONNIERS

Détecter une saisonnalité
Modèle saisonnier multiplicatif

UTILISER DES MODÈLES ADAPTATIFS

Modèle de Holt
Modèle de Holt-Winters

Deuxième journée
La deuxième journée met l’accent sur la pratique et les problématiques de l’utilisation adéquate des techniques de prévision.

UTILISER DES MODÈLES EXPLICATIFS

Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple

DÉMARCHE PRATIQUE

Que prévoit-on ?
Quel est le bon horizon de prévision ?
Quelle est la fréquence d’actualisation des prévisions ?
Quelle est la bonne maille de prévision ?
Comment gérer les évènements exceptionnels ?
Quelle méthode/technique choisir ?
Comment mesurer la qualité des prévisions ?

QUIZZ
CAS PRATIQUE
CONCLUSION ET ÉCHANGES

Public(s) ciblé(s)

vous menez une réflexion sur la faisabilité des prévisions de ventes à partir d’outils statistiques,
vous souhaitez mettre en place ou améliorer votre système de prévision,
vous êtes impliqué dans l’optimisation de la Supply Chain, de la production, des achats, ou du marketing.