Développer la performance commerciale grâce à l’intelligence artificielle

Module 1 : Cadrer le projet et produire des supports commerciaux

• Ouverture et cadrage du projet
  • Définition des objectifs.
  • Identification des livrables attendus.
  • Élaboration du calendrier.
• Panorama des usages de l’IA pour la performance commerciale
  • Présentation des usages actuels de l’IA.
  • Principes clés : prompts, itérations, types d’IA.
  • Cas d’usage : aides à la vente, simulations, prospection.
  • Bénéfices, risques et enjeux éthiques, RGPD et IA Act.
• Atelier de structuration des prompts commerciaux
  • Structuration des prompts : contexte, cible, objectifs, style, contenus.
  • Tests et itérations des prompts.
  • Livrable : formalisation de 2 prompts conformes au référentiel.
• Création de supports commerciaux avec l’IA
  • Utilisation d’outils IA texte et visuel (optimisation taille, résolution, message).
  • Déclinaison de variantes par canal (plaquette, slide, post).
  • Intégration de l’accessibilité : textes alternatifs, contrastes, police DYS, audio.
  • Livrable : premier brouillon du support commercial.
• Revue par pairs et évaluation
  • Check-list d’adéquation objectifs / cible.
  • Vérification de l’accessibilité.
  • Conformité au référentiel.

Module 2 : Déployer une prospection assistée par IA

• Définition d’un ICP avancé
  • Méthode d’affinage itérative.
  • Données d’entrée et critères de segmentation.
  • Itérations successives.
  • Livrable : ICP documenté.
• Sélection de la stack d’outils
  • Outils d’analyse : HubSpot AI, Sixth Sense.
  • Outils d’acquisition : Waalaxy, Humanlinker.
  • Choix des outils selon les objectifs et les cibles.
• Personnalisation à l’échelle des canaux
  • Emails, posts LinkedIn et scripts d’appels personnalisés.
  • Définition de l’objectif, de la cible, du support, de l’outil et des réglages.
  • Livrables : 3 assets personnalisés (un par canal).
• Automatisation et pilotage des campagnes
  • Paramétrage de campagnes multi-touch (timing, consentement).
  • Tests A/B et mesure de la performance.
  • Livrable : séquence automatisée paramétrée.
• Revue de conformité et gestion des risques
  • Cadre légal et éthique.
  • Gestion des données personnelles et registre des traitements.
  • Ajustements en vue de la soutenance.

Module 3 : Activer la négociation prédictive et la productivité commerciale

• Frameworks de négociation et analyse prédictive
  • Intégration des frameworks BATNA / ZOPA.
  • Préparation des discours et des offres.
  • Analyse d’une étude de cas guidée.
• Conception d’aides à la vente ultraciblées
  • Création de grilles de réponses aux objections.
  • Élaboration de scénarios de négociation.
  • Livrable : aide à la vente finalisée.
• Simulation d’entretiens avec l’IA
  • Reconstitution de situations commerciales.
  • Choix de l’outil IA, méthodologie, réglages et itérations.
  • Restitution des résultats et feedback croisé.
  • Livrable : compte-rendu de simulation.
• Déploiement d’un assistant IA pour le cycle de vente
  • Plans de compte.
  • Transcription et analyse de conversations.
  • Synthèses automatiques de visites.
  • Planification et relances.
  • Bénéfices, points de vigilance (confidentialité, sécurité) et bonnes pratiques.
  • Livrable : playbook outillé.
• Préparation de la soutenance et validation finale
  • Montage du dossier : support commercial (avec 2 prompts).
  • Aide à la vente, simulation IA et prospection IA.
  • Optimisation des processus.
  • Orchestration de la narration et des preuves.