Digital Services School complète et élargit la formation des jeunes diplômés & des professionnels, dans une approche opérationnelle aux nouveaux métiers d’avenir dans les domaines de la Data, du Digital & de l’IA.
Catalogue de formation Data IA
IA dans les métiers
Objectifs
Compréhension des données : Capacité à comprendre et à interpréter les données dans divers contextes, en reconnaissant leur importance pour le développement de solutions basées sur l’IA.
– Acculturation à la Data Science et au Machine Learning : Comprendre les principes de base de la Data Science et du Machine Learning et comment ces disciplines s’intègrent dans le développement de l’IA.
Gestion de projet et leadership en IA : Aptitude à gérer des projets liés à l’IA, y compris la planification, l’exécution et le suivi des projets, ainsi que des compétences en leadership pour diriger des équipes travaillant sur des projets d’IA.
Connaissance des aspects éthiques et légaux : Connaissance approfondie des enjeux éthiques, des réglementations comme le RGPD et l’IA Act, et capacité à appliquer ces connaissances dans des situations professionnelles.
Gestion de la relation client : Compétences pour interagir efficacement avec les clients, comprendre leurs besoins, et gérer les attentes tout en fournissant des solutions d’IA qui répondent à leurs exigences.
Programme de la formation
‘- Introduction à la Data : Brève introduction aux types de données, à leur collecte, et à leur importance stratégique.
– Acculturation à la Data Science, au Machine Learning et à l’IA : Exploration des concepts fondamentaux, des différentes méthodes et applications de la Data Science et du Machine Learning, y compris une introduction à des modèles et algorithmes spécifiques.
– Gestion de projet, ML Ops et leadership en IA : Formation sur les meilleures pratiques de gestion de projet spécifiques aux projets d’IA, y compris l’utilisation des opérations de machine learning (ML Ops) pour la mise en production des modèles d’IA.
– Éthique professionnelle, RGPD, confidentialité et IA Act : Discussion approfondie sur les implications éthiques de l’IA, la législation en matière de protection des données personnelles et la conformité aux normes légales.
– Posture de l’expert IA, Guidelines, Gestion de la relation client en IA : Techniques et stratégies pour bâtir et maintenir de bonnes relations avec les clients en tenant compte des aspects techniques et éthiques de l’IA.
Ce module constitue une base solide pour les professionnels souhaitant exceller dans le domaine de l’IA tout en respectant les normes éthiques et en fournissant un service client de qualité.
Public(s) ciblé(s)
métiers, experts, décideurs
Prérequis
– Connaissances de base en informatique : Comprendre les principes fondamentaux de l’informatique et du fonctionnement des systèmes informatiques.
– Familiarité avec les concepts de base de la data : Avoir une notion de ce que sont les données et leur importance dans le monde moderne, même si une connaissance approfondie n’est pas nécessaire.
– Intérêt pour l’IA et le Machine Learning : Motivation pour apprendre comment les technologies d’IA peuvent être appliquées dans divers contextes professionnels.
ORANGE
Orange au travers de sa filiale Digital Services d’Orange Business contribue à une transformat…
Durée :
- 4 jours
Plus d'INFO.
Stephanie Leroy
0686260484
stephanie.leroy@orange.com