Utiliser des outils de développement IA pour documenter et sécuriser le legacy (Resadec, PowerBuilder) et préparer une migration. Aller au-delà de l’autocomplétion : génération de structures, requêtes complexes, blocs Front-Commerce. Industrialiser les tests pour gagner du temps sans baisser le niveau de qualité. Mettre en place des garde-fous (sécurité, dettes, validation humaine) adaptés à des profils juniors et confirmés.
Objectifs
✦ Appréhender les outils d’IA pour les développeurs :
✦ Optimiser l’usage de Copilotes pour améliorer la productivité de développement
✦ Identifier les limites des IA génératives dans le développement et les éviter
(Recherche de bug, création de documentation, de code, test unitaire)
Programme de la formation
Introduction à l’IA générative – 1h30
Qu’est-ce que l’IA Générative ?
Prendre des décisions techniques
Explorer des sujets inconnus
Le prompt engineering
Introduction à Github Copilot, Cursor, ..
Installation et configuration
Contexte & Prompt crafting
Comment Driven Development
Fonction avancées
Compréhension de code
Génération de données réalistes
Commits & PR
utilisation
Github Copilot Chat
Raccourcis textuels
Débogage et tests
Documentation
Cas pratique
Exercice pratique en double aveugle
Séance de questions et réponses
Conclusion
Public(s) ciblé(s)
métiers techniques, marketing, design, codir, métiers supports (RH, Comm, Sales, …)
Prérequis
Nous vous envoyons un questionnaire de maturité à remplir pour adapter la formation
ATECNA
- sur mesure en fonction du besoin et des objectifs