Prendre en main OpenClaw l’agent IA open source

Module 1 : Agents IA autonomes vs chatbots classiques 

• Rappel : qu’est-ce qu’un LLM ? Tokens, contexte, limites.
• Chatbot vs agent : la notion d’« yeux et mains » (navigation web, lecture/écriture de fichiers, exécution de commandes).
• Panorama du marché : OpenClaw, AutoGPT, CrewAI, agents Claude/GPT, comparatif rapide.
• Démonstration : une même tâche traitée par un chatbot puis par OpenClaw.

Module 2 : Découvrir OpenClaw 

• Historique du projet : de Clawdbot à OpenClaw, la fondation à but non lucratif, l’écosystème communautaire.
• Architecture : agent local, LLM distant/local, messagerie de pilotage, système de skills (SKILL.md).
• Les grandes fonctionnalités : mémoire persistante, multi-plateforme, exécution 24/7.
• Philosophie open source : licence, gouvernance, contribution.
• Atelier : lister 5 tâches récurrentes du participant qui pourraient être confiées à un agent.

Module 3 : Installation d’OpenClaw 

• Prérequis système et vérification du poste.
• Téléchargement depuis le dépôt officiel.
• Installation guidée sur Windows, macOS et Linux.
• Premier lancement, structure des dossiers, fichiers de configuration.
• Dépannage : erreurs fréquentes d’installation et solutions.

Module 4 : Connecter un modèle de langage

• Choix du LLM : Claude, GPT, DeepSeek, ou modèle local via Ollama.
• Création et sécurisation d’une clé API.
• Configuration d’OpenClaw pour utiliser le LLM choisi.
• Premier échange en ligne de commande avec l’agent.
• Bilan de la journée, questions / réponses.

Module 5 :  Piloter OpenClaw depuis une messagerie 

• Créer un bot Telegram, Discord, WhatsApp ou Signal.
• Relier le bot à OpenClaw (token, configuration).
• Premier dialogue depuis le smartphone : demander une recherche, un résumé, une écriture de fichier.
• Bonnes pratiques de rédaction des consignes à l’agent.

Module 6 : Le système de skills (2h)

• Qu’est-ce qu’une skill ? Anatomie d’un fichier SKILL.md (métadonnées, instructions, outils).
• Les trois portées : skill embarquée, skill globale, skill de workspace.
• Découverte du registre communautaire : comment chercher, évaluer et installer une skill.
• Atelier : installer trois skills utiles (veille web, gestion de fichiers, rédaction) et les tester.

Module 7 :  Créer sa propre skill 

• Définir un cas d’usage métier (ex. : générer un compte-rendu de réunion à partir d’un enregistrement).
• Structurer le fichier SKILL.md : description, déclencheurs, étapes, outils mobilisés.
• Tester, déboguer et itérer sa skill.
• Partager une skill avec son équipe ou la communauté.

Module 8 :  Sécurité, éthique, droit et RGPD (1h)

• Les risques démontrés : skills malveillantes, exfiltration de données, prompt injection (cas Cisco).
• Bonnes pratiques : audit d’une skill avant installation, permissions minimales, environnement dédié.
• RGPD et données personnelles : exécution locale vs appels API.
• AI Act européen : transparence, marquage des contenus générés, responsabilité.
• Rédaction d’une mini-charte d’usage pour son équipe.

Module 9 : Synthèse, évaluation et plan d’action 

• Récapitulatif des acquis, quiz de validation.
• Définition d’un plan d’action personnel : 3 tâches à confier à OpenClaw dans les 30 prochains jours.
• Évaluation à chaud de la formation.